FDE 是什么：从业务现场走到可用系统
FDE 通常指 Forward Deployed Engineer，一种贴近客户问题、参与端到端交付的工程角色。
查看内容FDE 入门路线：从问题定义到生产复盘
四段学习路线，分别练习业务访谈、工作流设计、评估与上线协作。
查看内容客服知识问答：先让答案有出处
把散落在文档和工单里的政策答案整理为可检索、可复核的辅助工作流。
查看内容营销内容协作：把资料核验放在生成之前
用 AI 辅助初稿与版本整理，由人负责事实、品牌、权利和发布审批。
查看内容会议行动项：从转写到责任确认
让会议记录更容易转成可核对的任务，同时保留当事人的确认权。
查看内容企业 AI 场景怎么选：先看问题是否值得验证
用问题频率、责任清晰度、数据条件和失败代价筛掉不适合的起点。
查看内容一个 AI PoC 到底算不算通过
把演示效果、真实任务表现与交付准备分开验收。
查看内容企业知识库上线前，先检查这五件事
资料版本、访问权限、答案出处、更新责任和错误回退比“上传了多少文件”更关键。
查看内容企业 AI 需求访谈卡
一张把业务问题、数据条件、人工责任和试点指标放在同一页的原创模板。
查看内容第三方公开案例：Morgan Stanley 的内部知识助手
公开资料显示，其财富管理团队将知识检索助手用于顾问的日常工作，并以评估机制迭代质量。
查看内容企业问题交流：先确认是否值得做
你可以描述一个具体业务任务。我们会先判断问题、条件和双方责任，再讨论可能的下一步。
查看内容关于 AIFDE.中国
一个围绕企业 AI 场景、FDE 方法与可验证交付建立的中文内容站。
查看内容常见问题
关于 FDE、场景、资料来源、模板与需求交流的简短说明。
查看内容FDE 与售前、顾问、项目经理如何协作
用交付责任而不是职位名称区分角色，避免业务问题在团队交接时丢失。
查看内容FDE 的第一次业务访谈，先问哪些问题
用八组问题确认任务、数据、责任和失败代价，为后续方案划出真实边界。
查看内容从发现问题到持续使用：一条 FDE 交付链
将发现、原型、评估、上线、采用与移交作为连续工作，而非一次演示。
查看内容FDE 能力地图：业务、工程与协作三条线
把学习目标拆成可练习的行为，而不是罗列工具名称。
查看内容AI 项目交接时，至少留下这九样东西
让下一位维护者知道系统做什么、依赖什么、何时该停用。
查看内容AI 场景画布
用一页表单描述原任务、AI 参与点、人工责任、样本和停止条件。
查看内容AI 工作流责任图
把输入、模型建议、人工判断和外部动作放在一张责任图上。
查看内容AI 评估样本登记表
把代表性样本、预期判断、实际输出和人工复核记录在同一处。
查看内容内容来源与证据登记表
为文章、案例和工具记录来源、使用权利、核查时间与可公开范围。
查看内容提示词与工作流变更记录
每次调整记录目标、版本、测试样本、审批与回退位置。
查看内容AI 高影响动作审批清单
识别对外发送、价格承诺、资金和个人信息处理中的人工关口。
查看内容销售询盘分流：先识别真实需求，再安排跟进
AI 辅助整理公开询盘信息，由销售人员决定优先级与回复口径。
查看内容售后工单归类：让紧急问题先到对的人手里
用 AI 建议工单类别和缺失信息，紧急程度与最终处置仍由人员确认。
查看内容采购文件对照：把差异交给人复核
从多份报价和需求文件中抽取字段，形成差异清单与原文位置。
查看内容员工入职问答：让制度版本和适用对象可追溯
新员工可先查常见流程，制度解释与个人事项转交人力资源人员。
查看内容运营异常提示：先定义什么情况值得打扰人
从已授权的运营数据中标记异常线索，让负责人复核原因和处置。
查看内容费用单据初检：提示缺项，不代替财务审批
识别报销材料的缺失字段和规则冲突，由财务人员核实后处理。
查看内容企业 AI 项目的数据权限图怎么画
先列数据、使用者和允许动作，再决定哪些资料可以进入试验。
查看内容人工复核不是一个按钮：怎样设计真正有效的关口
复核者需要足够的证据、时间和拒绝权，才能对 AI 建议负责。
查看内容小团队如何给 AI 工作流做第一轮评估
从少量但覆盖关键失败路径的样本开始，记录基线与反例。
查看内容AI 工作流改版：把提示词、资料和权限一起管
一次小改动也可能改变结果，应知道改了什么、谁批准、怎样恢复。
查看内容AI 功能出错后，如何停用和恢复业务
设计故障发现、停止、人工接管、数据核对与复盘五个环节。
查看内容需求表单和 AI 试验，先做到少收数据
把必须字段、可选字段、保存期限和删除入口放在设计前期。
查看内容看企业 AI 案例，先认清四种证据身份
方法演示、第三方报道、内部试点和客户结果应在卡片上就能区分。
查看内容AIFD 资源目录怎么用：从官方出处回到具体问题
资源链接是学习和核查入口，不能把转载摘要当成原始证据。
查看内容查官方资料时，怎样避免用错版本
记录发布方、日期、版本、适用范围与下次复核时间。
查看内容企业 AI 工作流：自建、采购还是先手工改流程
把问题稳定性、集成、权限、维护人与迁移成本放进同一张选择表。
查看内容企业负责人学习路径：把 AI 讨论变成试点决定
四步掌握问题选择、责任分配、证据审查和投入决策。
查看内容实施者学习路径：做一个能被别人验收的工作流
从访谈、原型、评估、部署到移交，积累可核查的作品。
查看内容机会目录的发布原则：来源、有效期和责任都要明确
岗位与项目机会只有经过来源核查后才进入目录，过期自动退出推荐位。
查看内容活动页怎样避免过期信息误导读者
将预告、报名中、已结束和回顾分成清楚的状态。
查看内容小型 AI 试点也需要的六个治理答案
谁负责、用什么数据、怎样评估、何时人工接管、如何停用、谁维护。
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