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小型 AI 试点也需要的六个治理答案

谁负责、用什么数据、怎样评估、何时人工接管、如何停用、谁维护。

独立编辑内容

人和数据

为业务目标、资料来源、权限批准和用户反馈各指定责任人;说明哪些数据不得进入系统。责任不清时,先停在内部演示。

质量和异常

建立最小测试集与错误分类,明确高影响动作的人工批准点。设定异常升级和暂停条件,不依赖“模型应该知道”。

生命周期

记录版本、上线范围、监控、回滚、资料更新和交接。治理文件可以短,但必须能被真正执行和复核。

来源与内容属性

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