自学练习：做一份可复测的 AI 评估样本表

建立输入、预期输出和人工判定之间的对应关系。你可以手工模拟系统输出，不需要接入真实模型。

1. 为一个场景准备正常、边界和无法回答三类样本。
2. 写出每条样本的判断依据。
3. 标记漏项、事实错误、权限错误与过度回答。
4. 修改一处规则后重测相同样本。

表中保留版本和前后结果，别人能看懂为什么判定通过或失败。高影响错误有人工接管和停止条件。

这是学习任务，不构成行业验收标准。真实评估仍需业务负责人确认样本权利、代表性和阈值。