公开课程导读：Google Machine Learning Crash Course

官方页面提供模型、数据、神经网络与生产系统等模块，并说明初学者可按模块顺序学习。

优先理解训练与测试的区别、样本是否代表真实任务、何种错误代价更高，再讨论模型分数。企业负责人也可从数据与生产系统模块建立共同语言。

准备一份合成任务的错误分类表，说明哪些样本容易误判、如何人工核验和何时停用。

课程入口在原官网，语言、地区可用性与最新学习条件以提供方为准。本站摘要不替代完整课程，也不授予任何资格。